Descrizione

Titolo del progetto di ricerca: Imaging iperspettrale per l'individuazione di danni fisiologici e parassitari sui frutti di melo in fase di raccolta e post-raccolta - HIPPA
Codice progetto “EFRE1044” Programma EFRE-FESR 2021-2027

CUP: I53C23001650007
Centro di costo: AG2221 EFRE 1044 HIPPA

Descrizione dell’attività da svolgere dal/la collaboratore/trice:
Sviluppo di un framework di apprendimento automatico per la classificazione di malattie e disturbi post-raccolta basati su immagini iperspettrali.
-Il collaboratore occasionale deve progettare e implementare un framework di apprendimento automatico modulare e scalabile adatto a compiti di classificazione di immagini iperspettrali.
-Il collaboratore occasionale deve sviluppare pipeline di pre- elaborazione per i dati iperspettrali che comprendono anche sottocampioni di immagini iperspettrali.
-Il collaboratore occasionale deve definire metriche e benchmark e condurre test rigorosi per valutare le prestazioni del framework sui set di dati forniti. I classificatori devono essere in grado di distinguere tra 7 diversi disturbi e 6 diverse malattie.
Il richiedente: Prof. Zanker Markus