Descrizione

Titolo del progetto di ricerca: Imaging iperspettrale per l'individuazione di danni fisiologici e parassitari sui frutti di melo in fase di raccolta e post-raccolta
Acronimo progetto: "HIPPA"
Codice progetto: "EFRE1044" - Programma EFRE-FESR 2021-2027
CUP: I53C23001650007
Centro di costo: AG2221

Descrizione dell’attività da svolgere dal/la collaboratore/trice:
Progettazione e sviluppo di un sistema di supporto alle decisioni per la determinazione delle malattie fungine, dei danni fisiologici e delle qualità. Sviluppo di un sistema di supporto decisionale basato sul web per la classificazione di malattie e disturbi post-raccolta sulla base di sintomi e immagini. L'interazione si basa sulla selezione esplicita delle caratteristiche dei sintomi e sull'identificazione di immagini che ritraggono sintomi simili a quelli della mela in questione, nonché sulla ripresa di immagini della mela malata. Gli utenti dovrebbero ricevere un feedback del sistema sulla/e malattia/e più probabile/i della loro mela target, insieme a descrizioni della malattia e a consigli sui passi successivi. - Il collaboratore occasionale deve progettare e implementare le pagine web utilizzando tecnologie web standard e il relativo sistema di database come strato di persistenza. - Il collaboratore occasionale deve implementare il backend dell'applicazione web che gestisce l'interazione con gli utenti e la persistenza nel sistema di database. Gli algoritmi che eseguono ragionamenti avanzati su quali immagini presentare agli utenti e quali diagnosi presentare sono implementati in Python e devono essere integrati. - Il collaboratore deve garantire lo stato dell'arte della sicurezza e dell'affidabilità dell'applicazione web.

Proponente: prof. Zanker Markus