Beschreibung

Titel des Forschungsprojektes: Data driven anomaly detection for sustainable water and energy smart grids management (DIADEM)

CUP: I55F21002120005

Tätigkeitsbeschreibung des/der gelegentlichen Mitarbeiter/s/n:

Der Kandidat wird mit der Forschungsgruppe an der Definition und dem Aufbau einer innovativen datengesteuerten Methodik zur Unterstützung von Verteilernetzbetreibern bei der Verwaltung intelligenter Netze zusammenarbeiten, um widerstandsfähige Systeme, effiziente Dienstleistungen und eine angemessene Nutzung von Wasser- und Energieressourcen sicherzustellen.
Der Forscher wird an verschiedenen Aktivitäten beteiligt sein, angefangen bei der Sammlung von Rohdaten, die von den Verwaltungsbehörden zur Verfügung gestellt werden, bis hin zur Validierung von maschinellen Lernmodellen zur Erkennung von Anomalien.

Verantwortlicher: prof. Maurizio Righetti