Professor:innen auf Planstelle der 1. Ebene | Statistik, Data Science
Davide Ferrari
Short bio
After receiving my PhD from the School of Statistics, University of Minnesota in 2008, I held tenured positions as an Assistant Professor (Ricercatore) at the University of Modena and Associate Professor (Senior Lecturer) at the University of Melbourne. I am currently a Full Professor in the Faculty of Economics and Management at the University of Bolzano, where I teach statistical methods and applied statistics at both undergraduate and graduate levels. I am also coordinating the master degree in Data Analytics for Economics and Management./Dopo aver conseguito il dottorato di ricerca presso la School of Statistics, University of Minnesota nel 2008, ho ricoperto i ruoli di ricercatore presso l'Università di Modena e di Professore Associato (Senior Lecturer) presso l'Università di Melbourne. Sono attualmente Professore Ordinario presso la Facoltà di Economia e Managment dell'Università di Bolzano dove insegno statistica metodologica ed applicata; ricopro inoltre il ruolo di coordinatore della Laurea Magistrale in Data Analytics for Economics and Management.
Lehrveranstaltungen
Advanced Quantitative Methods
29114 · Doktoratsstudium in Economics and Finance · EN
M1 - Statistical methods for high-dimensional data
27512A · SECS-S/01 · Master in Data Analytics for Economics and Management · EN
M2 - Data science applications for resource optimization, risk evaluation and sustainability
27511B · SECS-S/01 · Master in Data Analytics for Economics and Management · EN
Statistik
27010 · SECS-S/01 · Bachelor in Wirtschaftswissenschaften und Betriebsführung · IT
Forschungsschwerpunkte
I am currently interested in data integration, composite likelihood procedures, model selection, and inference methods for high-dimensional data. Recently, I have started working on model selection and estimation methods for intractable likelihoods in the context of complex econometric and environmental data./I miei interessi di ricerca comprendono procedure di integrazione di dati, inferenza con verosomiglianza composita, selezione di modelli e metodi di inferenza per dati complessi e ad alta dimensionalita'. Recentemente, ho iniziato ad occuparmi di selezione di modelli e di metodi di stima per funzioni di verosomiglianza intrattabili nel contesto di dati econometrici e ambientali.